根据《四川省科学技术厅〈关于开展2025年度四川省科学技术奖提名工作的通知〉》(川科才〔2025〕20号)要求，现将我单位参与申报的2025年度四川省科学技术进步奖项目进行公示，项目名称《中国白酒原酒风味成分解析及质量评价技术》，公示期为2025年12月22日至2025年12月26日。任何单位和个人对项目有不同意见的，可以在公示期内以书面形式提出，逾期不予受理。
联系方式：0813-5506538
附件：科学技术进步奖提名书简介
四川轻化工大学
2025年12月22日
附件
科学技术进步奖提名书简介
项目名称 | 中国白酒原酒风味成分解析及质量评价技术 |
提名单位意见 | 该项目采用了先进的 GC-QTOF-MS(气相色谱-四级杆飞行时间质谱)、NIR(近红外光谱)、NMR(核磁共振)等现代仪器分析技术实现了原酒风味组分的定性定量检测。采用HCA(层次聚类分析)、PCA(主成分分析)、PLS-DA(偏最小二乘判别分析)等化学计量学方法，对 2000 余个白酒原酒样本中的风味组分进行了分析，建立了客观量化的原酒质量评判模型，准确率达 92%以上。首次对不同类别(年份、轮次、等级、产地等)白酒原酒中挥发性风味组分进行深度解析，实现了原酒质量客观分级，建立的原酒评价体系用于白酒生产质量控制、原酒等级鉴定及产品溯源的标准。在原酒质量等级评定、原酒价格评估、原酒产品交易等方面充分利用该项技术，建立了“原酒DNA数据库”，原酒质量评价准确率达到92%，累计交易原酒52000吨，销售收入25.8亿元，减少了约25000万元原酒资产评估误差。推荐该项目提名2025年度四川省科学技术进步奖。 |
项目简介 | 本项目在气相色谱基础上，优化前处理方法，融合GC-QTOFMS（气相色谱-四级杆飞行时间质谱）、ICP-MS（电感耦合等离子体质谱）、NIR（近红外光谱）等现代仪器分析技术，实现了原酒风味成分精准检测。采用HCA（层次聚类分析）、PCA（主成分分析）、PLS-DA（偏最小二乘判别分析）等化学计量学方法，构建风味-品质关联模型，建立了客观量化的原酒质量评判标准体系，联合30 余家白酒企业，深入探讨原酒质量评价标准，牵头制定并发布了《川酒浓香型白酒原酒》团体标准。该体系能更加科学、高效、公正地对原酒等级进行质量评价，可用于白酒生产质量控制、原酒等级鉴定、原酒市场交易、市场监管及产品溯源等领域。自2022年在川酒集团旗下各子公司、平台酒企实施应用以来，在原酒质量等级评定、原酒价格评估、原酒产品交易等方面充分利用该项技术，建立了“原酒DNA数据库”，原酒质量评价准确率达到92%，累计交易原酒52000吨，销售收入25.8亿元，减少了约25000万元原酒资产评估误差。同时，川酒集团打造了中国白酒梦工厂·原酒现货交易中心，以中国白酒核心产区为基础，打造“原酒一张图”，建设集群化、模块化、信息化的原酒购销平台，实现资源整合和价值提升。 |
主要知识产权和标准规范等目录 | 1.团体标准《川酒浓香型白酒原酒》中国，T/SPAQ0010S-2023，2023.9.1，四川省食品生产安全协会； 2.地方标准《地理标志产品 泸州酒（浓香型）》中国，DB5105/T 54—2022，2022.12.1，泸州市市场监督管理局； 3.地方标准《地理标志产品 泸州酒（酱香型）》中国，DB5105/T 54—2022，2022.12.1，泸州市市场监督管理局 |
论文专著目录 | 1.基于GC-QTOF MS技术的浓香型原酒质量等级相似度研究，2019,46(02)；2019.03.20 2.基于GC-QTOF MS技术的浓香型白酒原酒质量等级评价，2019,40(15)；2019.03.30 3.基于GC-MS结合化学计量学的浓香型白酒分类方法，2021,47(08)；2020.10.28 4.基于化学计量学的四川不同产区浓香型原酒判别分析，2022,49(01)；2022.01.20 5.近红外光谱结合气相色谱对浓香型白酒基酒定性鉴别分析，2023,42(03)；2023.03.25 |
主要完成人 | 赵金松、刘茗铭、杨官荣、袁思棋、赵敏惠、刘君、王明昌、王媚 |
完成单位 | 四川省酒业集团有限责任公司、四川轻化工大学 |
